AI時代の開発を、
ただの生成から
『意図の管理』へ。

AIが生成したコードを、ただ使うだけの開発から脱却しませんか?
KawaCodeは「なぜそのコードが必要か」という開発意図(Intent)を記録・追跡することで、
コードの透明性を高めチームの生産性を最大化し、
保守性と品質を劇的に向上させる次世代開発インフラです。

3x
開発スピード向上
50%
レビュー時間削減
100%
変更履歴の可視化

AI時代のガバナンス:Speed vs Safety

AI生成コードの急増により、「誰が」「なぜ」「どのような意図で」そのコードを書いたのかが不透明になっています。
結果として、コードレビューの負担増加、バグの追跡困難、技術的負債の蓄積という課題が顕在化しています。

現状の課題

  • AIコードのブラックボックス化
  • レビュー時間が91%増加
  • 脆弱性が322%増大
  • 信頼度が33%に低下

KawaCodeの解決策(AI Audit)

ホワイトボックス化

「いつ、どのAIが、どんな指示(Intent)で」そのコードを生成したかをメタデータとして全記録。透明性を担保します。

因果関係の追跡

差分(Diff)だけでなく、変更の理由を紐付けることで、監査可能な安全性を担保します。

AI Audit Metadata 2026-02-16 14:32:45
Generated by: GPT-4o (OpenAI)
Intent: "顧客データのバリデーション処理を追加"
Prompt: "メールアドレスと電話番号の形式チェックを実装してください"
Review Status: ✓ Approved

母国語でコーディング:言語の壁を取り払う

エディタでは日本語表示、保存時には英語コードへ自動変換。
英語での命名やコメント作成の負担を削減し、思考の流れを妨げません。
既存ツール(Git、CI/CD)との互換性を保ちながら、開発効率を向上させます。

1. 思考(母国語)

日本語で自然に考える

2. 表示(View)

エディタで日本語表示

3. 保存(Storage)

英語で標準形式保存

プロジェクショナル・エディタの実例

エディタでの表示(日本語) View
// 顧客データを取得する関数
関数 顧客データを取得する(顧客ID) {
    もし (顧客ID が 無効) {
        エラーを投げる("無効な顧客ID");
    }
    
    定数 顧客 = データベース.検索({
        テーブル: "顧客",
        条件: { ID: 顧客ID }
    });
    
    返す 顧客;
}
ディスクでの保存(英語) Storage
// Function to get customer data
function getCustomerData(customerId) {
    if (customerId === null) {
        throw new Error("Invalid customer ID");
    }
    
    const customer = database.query({
        table: "customers",
        where: { id: customerId }
    });
    
    return customer;
}
認知負荷を30%削減
既存ツールと完全互換
ビルド・CI/CDに影響なし

リアルタイム協調:未来の競合を予知する

特許技術(第7150002号)により、コミットやプッシュの前に、
チーム内の「未来の競合」をリアルタイムで検知。マージ地獄を未然に防ぎます。

Dev A
競合検知!
Dev B

特許技術(第7150002号)

コミットやプッシュのに、チーム内の「未来の競合」をリアルタイムで検知。開発者は競合が発生する前に調整できます。

P2P暗号化

P2P/CRDTs同期

セキュアな暗号化通信により、機密性の高いコードを中央サーバーを介さず直接同期。エンタープライズグレードのセキュリティを実現します。


導入によるROI:手戻り削減の経済的インパクト

AI導入による手戻りコストを可視化し、KawaCode導入後の改善効果を試算します。

ROIシミュレーター

現状の損失

¥240,000,000

AI導入による年間手戻りコスト

手戻り率: 30%
KawaCode導入後

導入後の改善

¥120,000,000

年間削減コスト(生産性の解放)

改善後手戻り率: 15%
時間削減

年間15,000時間相当

実質増員効果

15名分の労働力

投資回収期間

3ヶ月

試算モデル(従業員100名の組織の場合)

現状の損失

AI導入による手戻りコスト(リワーク率30%)= 年間約2億4,000万円

導入後の改善

手戻り率を15%に半減させることで、年間1億2,000万円相当の生産性を解放


料金プラン


セットアップ・ガイド & FAQ

クイック・セットアップ・マニュアル

1

インストール

デスクトップアプリをダウンロードします

2

VS Code連携

Marketplaceで「Kawa Code」または「Universal Context Platform」を検索して有効化します

ソースコードを確認
3

Intentの定義

コーディング前に「今回の目的」をIntentとして作成。AIはその意図に沿って、あなたに最適な英語コードを提案します。

よくある質問

既存の英語コードベースは壊れませんか?

はい、大丈夫です。KawaCodeは保存時に常に英語へ変換するため、ビルドやCI/CDには一切影響しません。既存のツールチェーンをそのまま利用できます。

KawaCodeを使っていないメンバーと共同開発できますか?

はい、問題ありません。ディスク上は常に標準的な英語テキストであるため、他のメンバーは好みのエディタで開発を続けられます。チーム全体での導入は不要です。

セキュリティは大丈夫ですか?

P2P暗号化同期(CRDTsベース)を採用しており、コードを外部サーバーに蓄積することはありません。エンタープライズグレードのセキュリティで保護されています。

どの言語に対応していますか?

現在、日本語、英語を含む主要言語に対応しています。プロジェクショナル・エディタは多言語展開を前提に設計されており、今後さらに対応言語を拡大予定です。